الدقة وحدها لا تكفي لتقييم التصنيف

عندما تكون إحدى الفئات نادرة، يمكن لنموذج يتجاهلها أن يبدو دقيقًا. اختيار المقياس يجب أن يعكس نوع الخطأ الذي يؤثر في المنتج.

الفكرة الأساسية

توضح مصفوفة الالتباس النجاح والفشل لكل فئة. تقيس precision جودة التنبيهات الإيجابية، بينما تقيس recall مقدار الحالات الفعلية المكتشفة؛ وقد يتغير التوازن بتغيير العتبة.

خطوات عملية

1. احسب المقاييس لكل فئة وليس المتوسط فقط.
2. راجع أمثلة أخطاء فعلية مع أصحاب المجال.
3. اختر العتبة وفق تكلفة الإنذار الكاذب والحالة الفائتة.

مثال تطبيقي

نظام فرز رسائل مزعجة يحتاج موازنة منع الإزعاج مع عدم إخفاء رسالة مهمة. النسبة الإجمالية لا تشرح هذا الفرق.

خطأ شائع ينبغي تجنبه

لا تقارن نماذج اختُبرت على مجموعات مختلفة وكأن الأرقام متكافئة. ثبّت بروتوكول التقييم.

للتوسع في الموضوع

التوثيق والمرجع الرسمي

صور توضيحية: الغلاف من Unsplash، الصورة الداخلية من Unsplash. ترخيص الاستخدام.